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甘肃SynRAM for Inflammation公司来电咨

发布时间:2022-08-02 16:11:00        作者:世联博研










SynBBB系统是一个高度通用的平台,可用于调查:

紧密连接蛋白:确定紧密连接蛋白的水平,即调节BBB的小带闭合蛋白,claudins和occludins。

转运蛋白:分析正常和功能异常的血脑屏障中转运蛋白的功能(例如Pgp)。

***渗透性:评估***剂和小分子穿过BBB内皮细胞的实时渗透性。

***:了解***反应对血脑屏障调节的潜在机制。

细胞迁移:可视化并量化***细胞在BBB中的实时迁移。

渗透性变化:对正常和功能异常的血脑屏障进行基因组,蛋白质组和代谢分析。

神经毒性:分析化学,生物和物理试剂对血脑屏障细胞的毒性作用。

神经***学:研究***细胞对血脑屏障的影响。

根据您的研究需求,您可以从“基本” SynBBB模型或“ TEER兼容” SynBBB配置中进行选择。




SynTumor 3D******模型芯片系统

SynTumor 3D******模型芯片系统,SynTumor 3D Model ,SynTumor 3D***环境模型,SynTumor 3D模型测定套件,

SynTumor 3D***模型–重建***微环境

SynTumor是一个3D组织模型,用于在生理和形态上逼真的***微环境中实时显示和定量评估细胞与细胞和***之间的相互作用。该系统能够(a)在微脉管系统中循环,(b)跨血管壁运输,以及(c)递送至***。从扫描与间质和组织/***空间结合的血管网络开始,SynTumor 3D组织模型创建了类似于可行组织学切片的体外***微环境。

SynTumor 3D Cancer模型具有以下优点:

并排架构可实现定量实时可视化

具有工程多孔结构的生理性渗漏脉管系统

形态逼真的体内结构

生理上现实的对流和扩散运输

具有超低耗材量的微流体平台

根据您的研究需求,您可以从“理想化”或“微血管化” SynTumor 3D***模型配置中进行选择。



SynRAM 3D***模型提供了一个现实的测试环境,其中包括:

微血管环境中的生理切应力

具有完全封闭腔的体内类血管形态

细胞间相互作用的共培养能力

单个实验的实时定量滚动,粘附和迁移数据

SynRAM能够在一个实验中实时评估细胞相互作用,包括通过多个细胞层的滚动,粘附和迁移,并代表与体内结果密切相关的数据。

SynRAM的创新设计克服了流动室或基于Transwell室的测定法固有的当前局限性。当前的流动室设计过于简单,缺乏微环境的规模和几何形状,无法模拟迁移。同样,Transwell腔室无法解决体内观察到的流体剪切力和尺寸/拓扑结构,迁移的终点测量结果不可重现,并且无法提供实时可视化效果。

SynVivo的专有芯片设计范围从复杂的体内衍生微血管网络(从数字化图像获得)到产生逼真的细胞组成和血管形态,从而导致剪切和流动条件变化,再到简化的理想化网络,旨在再现细胞组成以及恒定的剪切和流动条件。


SynRAM 3D模型套件组件

可以以试剂盒形式购买使用SynRAM模型进行测定所需的所有基本组件。 根据个人研究需求,您可以从SynRAM芯片的“理想化”或“微血管”配置中进行选择。 包括所有附件,包括管子,夹子,针头和注射管。 入门工具包还将包括气动启动装置(使用SynRAM进行分析需要)。




SynVivo血管微流控芯片


SynVivo的专有微流控芯片能够支持微血管网络,该网络模拟关于流动,剪切和压力的任何组织内部的循环。能够支持微血管网络,该网络模拟任何组织内部相对于流量,剪切力和压力的循环。已经开发了新颖的共培养方案,其建立了与组织细胞连通的真正的血管单层。用SynVivo芯片生长的人类细胞保留了与组织中发现的细胞相似的生物学表型。的研究人员已经证实,与传统培养技术相比,在SynVivo芯片中生长的细胞能准确地反映体内发现的组织细胞。用SynVivo芯片生长的人类细胞保留了与组织中发现的细胞相似的生物学表型。的研究人员已经证实,与传统培养技术相比,在SynVivo芯片中生长的细胞能准确地反映体内发现的组织细胞。

数字化组织成像与硅蚀刻技术的成功结合使SynVivo可以设计和制造可适应多种用途的微流控芯片。所有芯片设计都包含用于引入细胞和试剂以及收集流出物以进行分析的端口。它们几乎可以容纳任何分析技术。

SynVivo开发了3D组织模型,通过提供一种形态和生物学上逼真的微环境来准确地描述体内现实,从而加速了对细胞行为,***递送和***发现的实时研究。 SynVivo模型可在体外微流控芯片环境中重建复杂的体内微脉管系统,包括规模,形态,血液动力学切应力和细胞相互作用。这些组织模型在形态和生理上都是现实的,并排架构可实现实时可视化。




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