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发布时间:2022-06-01 21:04:00 作者:世联博研





模型构建相机Vero
简单、直观的操作Vero 旨在以少的输入提供佳性能。由于直观的 iOS 应用程序和一系列可防止错误发生的功能相结合,整个 Vero 相机系统可由单个操作员运行。
Vero 的板载加速度计使用户可以通过轻按来选择摄像头,并告诉设备它在系统中的位置,以便它可以在需要重新校准时通知您。
Autoheal 技术检测颠簸,自动纠正错位以实现牢不可破的跟踪。
模型构建相机
对于光学设备来说,不可避免的要涉及精度和使用范围问题。作为,要熟悉这款设备的这些功能,对于基于这些设备所进行的开发有着决定性的作用。Xtion设备采用的是基于散斑的光源标定技术,所以散斑的形成与否对深度图像有着决定性的作用。下图是获取的深度图像,图中黑色的部分表示无法获得深度信息。首先在靠近镜头的地方会无法获取深度,这是因为在这么近的距离无法形成有效的散斑。其次图片中天花板上的照明灯管部分也无法获取深度,因为Xtion使用的是主动光学式探测,所以直接光照会对传感器的接收产生较强的干扰,一部分黑色是在图片中远的地方,这是因为距离过远,当距离过远时也不能形成有效的散斑。

模型构建相机动作***技术
红外光学动作***技术经历数十年的持续发展,目前常用的红外光学动作***技术都是基于计算机视觉原理[4]。红外摄像头的光学步态***主要分为被动式和主动式。被动式是在人体关键部位粘贴反光标记点,主动式是在人体主要部位佩戴上可发射红外线的主动式摄像头。本节主要说明被动形式的光学步态***。在人体的主要骨骼部位以及关节处粘贴反光标记点,利用架设好的红外摄像头反光标记点(Markers),从而计算出反光标记点在空间中的位置。
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